車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)（License Plate Recognition，LPR）：這是一種基于圖像處理和模式識(shí)別的技術(shù)，用于自動(dòng)識(shí)別和記錄車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)碼。LPR系統(tǒng)通過(guò)攝像頭捕捉車(chē)輛圖像，然后使用圖像處理算法來(lái)定位和識(shí)別車(chē)牌上的字符。這種系統(tǒng)可以大大提高車(chē)輛進(jìn)出的效率，減少人工操作的錯(cuò)誤和漏洞，同時(shí)也增強(qiáng)了停車(chē)場(chǎng)的安全性。


車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的工作原理
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)（License Plate Recognition, LPR）是通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理及模式識(shí)別技術(shù)，對(duì)車(chē)輛號(hào)牌進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)、定位和字符識(shí)別的智能系統(tǒng)。其核心流程如下：
圖像采集：通過(guò)攝像頭實(shí)時(shí)捕捉車(chē)輛圖像。
車(chē)牌定位：從圖像中識(shí)別并定位車(chē)牌區(qū)域。
字符分割：將車(chē)牌中的字符（漢字、字母、數(shù)字）逐一分離。
字符識(shí)別：通過(guò)算法將分割的字符轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)。
結(jié)果輸出：將識(shí)別的車(chē)牌信息與數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛管理（如門(mén)禁、收費(fèi)、監(jiān)控等）。

維護(hù)保養(yǎng)與升級(jí)建議
日常維護(hù)清單
每周用軟布擦拭鏡頭與補(bǔ)光燈表面灰塵，避免油污或雨水殘留。
每月檢查地腳螺栓是否松動(dòng)，外殼防水膠條是否老化（建議每年更換一次）。
每季度導(dǎo)出識(shí)別數(shù)據(jù)日志，分析識(shí)別失敗案例（如逆光、遮擋場(chǎng)景），針對(duì)性調(diào)整參數(shù)。
技術(shù)升級(jí)方向
AI 算法優(yōu)化：接入深度學(xué)習(xí)模型（如 YOLOv8），提升復(fù)雜場(chǎng)景（雨雪、車(chē)牌變形）識(shí)別率。
多模態(tài)融合：集成 RFID 讀卡器、人臉識(shí)別模塊，實(shí)現(xiàn) “車(chē)牌 + 身份” 雙重驗(yàn)證。
云端管理：通過(guò) 4G/5G 接入云平臺(tái)，遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)、批量升級(jí)固件，降低運(yùn)維成本。