車牌識別預(yù)處理環(huán)節(jié)。在這一步驟中，系統(tǒng)會對采集到的圖像進行一系列的處理，包括噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正等。這些處理能夠消除圖像中的干擾因素，提高圖像的質(zhì)量，為后續(xù)的車牌定位提供良好的基礎(chǔ)。

車牌定位是車牌識別過程中的關(guān)鍵步驟。系統(tǒng)會在經(jīng)過預(yù)處理的圖像上進行行列掃描，通過特定的算法和模型，確定車牌區(qū)域的位置。這一過程需要的定位和識別能力，以確保能夠準確地找到車牌的位置。

車牌識別是停車場用于識別車輛信息的管理系統(tǒng)之一，該技術(shù)能夠提取出行駛中的車輛的牌照并進行識別，目前的技術(shù)水平車牌識別率可達到99.7%，車牌識別技術(shù)可以的識別出車輛車牌號，與傳統(tǒng)的人工作業(yè)相比，無論是臨時車、內(nèi)部車輛、訪客車甚至是未經(jīng)許可的車輛，車牌識別系統(tǒng)都可以對其進行圖像信息的捕獲，并上傳至數(shù)據(jù)庫存儲。

車牌識別系統(tǒng)是一種自動化技術(shù)，主要用于識別車輛的車牌號碼，實現(xiàn)車輛的快速登記、收費、安全監(jiān)控等功能。該系統(tǒng)主要由圖像采集、車牌定位、字符分割和字符識別四個部分組成。 圖像采集部分主要通過攝像頭等設(shè)備采集車輛的圖像，并將圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號,傳輸?shù)接嬎銠C進行處理。 車牌定位部分則通過計算機視覺技術(shù)將采集到的圖像中包含的車牌區(qū)域進行定位和提取，以便進行后續(xù)的字符分割和識別。 字符分割部分將定位到的車牌區(qū)域進行分割，將每個字符分離出來，以便單識別。字符識別部分則通過光學(xué)字符識別技術(shù)，將分割出的每個字符進行識別，終輸出車牌號碼。

車牌識別系統(tǒng)是一種非常重要的車輛管理技術(shù)，已被廣泛應(yīng)用于道路監(jiān)控、智能交通、停車場管理等多個領(lǐng)域。未來隨著自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，車牌識別技術(shù)也將面臨更大的應(yīng)用空間和更加重要的發(fā)展機遇。

車牌識別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\動中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù)，識別車輛牌號、顏色等信息，新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。