河?xùn)|區(qū)小區(qū)道閘車牌識別系統(tǒng)物美廠家
河?xùn)|區(qū)小區(qū)道閘車牌識別系統(tǒng)物美廠家
中式紅木家具的尺寸是經(jīng)過我們的祖過了幾在有了現(xiàn)在的紅木家具的尺寸，中式紅木家具的每個地方都是仔細(xì)研究才得出的，每個部位的比例與尺寸都是由祖先通過實(shí)踐得出的結(jié)晶，是我們不能夠輕易修改的，因為這些都是我們民族的智慧的結(jié)晶。現(xiàn)在很多的紅木家具的生產(chǎn)廠家在制造紅木家具的時候?qū)τ诩t木家具的尺寸和比例方面做的是不夠的，雖然是中式家具，但是做的不倫不類，完全體現(xiàn)不出傳統(tǒng)中式家具的靈魂。中式的紅木家具的高大寬深的特點(diǎn)是中式紅木家具的精髓，而現(xiàn)在能做到這一點(diǎn)的廠家是十分的少的，扶手椅不夠舒適，寶座椅也沒有那種威嚴(yán)的氣勢等等，都是很多廠家不足。
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實(shí)現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。液－固兩相流介質(zhì)：進(jìn)入平衡盤、平衡鼓等平衡機(jī)構(gòu)的介質(zhì)壓力為泵的輸出壓力，通過節(jié)流后的壓力為泵的進(jìn)口壓力，介質(zhì)從高壓區(qū)向低壓區(qū)流動時形成噴射沖刷，液－固兩相流介質(zhì)中的固體顆粒會很快磨蝕壞平衡機(jī)構(gòu)的平衡盤、座等動、靜零件，終泵不能正常運(yùn)行。撓度多級離心泵泵軸撓度過大，容易引起異常振動、抱軸、機(jī)械密封密封面受力不均亦致失效等故障，應(yīng)該從設(shè)計上控制徑向力的產(chǎn)生，盡量減少泵軸在運(yùn)行中的撓度值。在設(shè)計方面考慮的措施一般有：a)采用蝸殼結(jié)構(gòu)進(jìn)行導(dǎo)流和能量轉(zhuǎn)換的多級泵，蝸殼形狀的不對稱在運(yùn)行中容易使軸彎曲，應(yīng)將相鄰兩級蝸殼錯開18布置來減少徑向力。