近幾年來隨著社會(huì)的發(fā)展、汽車數(shù)量逞幾何倍增，對(duì)于交通的管理、車輛的停車管理還有收費(fèi)的管理要求也隨著汽車數(shù)量的增加而要求更高。如何讓高科技的技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化一體管理成為一個(gè)比較重要的問題。
作為全新技術(shù)算法識(shí)別的一種模式，在智能化的交通領(lǐng)域可以得到廣泛的應(yīng)用。

車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息，目前新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。

車輛出入小區(qū)，完全處于系統(tǒng)監(jiān)控之下，使小區(qū)的出入，收費(fèi)，防盜，車位管理完全智能化、自動(dòng)化并具有方便快捷，安全可靠的優(yōu)點(diǎn)．?其主要特點(diǎn)如下：識(shí)別系統(tǒng)對(duì)環(huán)境的依賴性降低至低程度，可實(shí)現(xiàn)全天候正常工作，且識(shí)別率保持較高水平。基于LPR識(shí)別系統(tǒng)提高了識(shí)別的速度和準(zhǔn)確性。具有的處理能力，對(duì)車輛行進(jìn)過程中所有圖像都進(jìn)行識(shí)別和處理，不依賴于單張圖片，有效提高設(shè)備對(duì)復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)能力?1.1、對(duì)不同光照的適應(yīng)能力????在工程現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境比較復(fù)雜，例如：煙霧、雨雪、日光不同角度的照射、車燈以及大型廣告牌等都有可能對(duì)識(shí)別系統(tǒng)造成干擾，特別是采用外觸發(fā)方式的識(shí)別設(shè)備，其識(shí)別率嚴(yán)重依賴于所抓拍的圖片，當(dāng)抓拍的瞬間，車輛牌照處在受干擾位置，會(huì)造成誤識(shí)別。

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