車牌識別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費系統(tǒng)識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛（如月卡車、內(nèi)部免費通行車輛），建設(shè)無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。車牌識別系統(tǒng)應(yīng)用 車牌自動識別 硬件配置 像機、主控機、采集卡、照明
車牌識別系統(tǒng)簡介：
車牌識別系統(tǒng)是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號牌顏色）進行處理的技術(shù)。車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監(jiān)管、闖紅燈電子、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。
一個車牌識別系統(tǒng)的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統(tǒng)是否好用。清楚地認識到重要的一點是識別率達到是不可能的，因為車牌照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟（下雪﹑冰雹﹑大霧等等）。后臺管理體系的功能應(yīng)該包括：
1、識別結(jié)果和車輛圖像數(shù)據(jù)的可靠存儲，當(dāng)多功能的系統(tǒng)操作使得網(wǎng)絡(luò)出差錯時能保護圖像數(shù)據(jù)不會丟失，同時便于事后人工排查；
2、有效的自動比對和查詢技術(shù)，被識別的車牌照號碼要同數(shù)據(jù)庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警，如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術(shù)才能得出相對“jia”的比對結(jié)果；
3、一個好的車牌識別系統(tǒng)對于聯(lián)網(wǎng)運行，還需要提供實時通信、網(wǎng)絡(luò)安全、遠程維護、動態(tài)數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)庫自動更新、硬件參數(shù)設(shè)置、系統(tǒng)故障診斷。
車牌識別系統(tǒng)的作用主要有以下幾個方面：
1. 交通管理：車牌識別系統(tǒng)可以幫助交通管理部門實時監(jiān)控道路上的車輛情況，包括車輛數(shù)量、車輛流量、車輛違法行為等。通過對車輛的識別和記錄，交通管理部門可以地制定交通管理策略，提高交通管理效率。
2. 安全監(jiān)控：車牌識別系統(tǒng)可以用于安全監(jiān)控，例如在重要場所、停車場、小區(qū)等地方安裝車牌識別系統(tǒng)，可以實時監(jiān)控進出的車輛，對不明車輛進行報警或限制通行。這有助于提高安全性，防止非法入侵和犯罪行為。
3. 車輛管理：車牌識別系統(tǒng)可以用于車輛管理，例如在停車場、高速公路收費站等地方使用車牌識別系統(tǒng)，可以自動識別車輛的牌照信息，實現(xiàn)自動收費、自動識別等功能。這可以提高車輛管理的效率和準確性。
4. 數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析：車牌識別系統(tǒng)可以將識別到的車輛數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析，幫助相關(guān)部門了解車輛的流動情況、通行規(guī)律等。這有助于交通規(guī)劃、道路建設(shè)等方面的決策。
5. 智能化應(yīng)用：車牌識別系統(tǒng)可以與其他智能設(shè)備和系統(tǒng)進行聯(lián)動，實現(xiàn)更多的智能化應(yīng)用。例如，與智能停車系統(tǒng)結(jié)合，可以實現(xiàn)自動尋找停車位、自動繳費等功能；與智能交通信號燈系統(tǒng)結(jié)合，可以實現(xiàn)根據(jù)車流量調(diào)整信號燈時間等功能。
總的來說，車牌識別系統(tǒng)的作用是提高交通管理效率、增強安全監(jiān)控能力、改善車輛管理方式，并為數(shù)據(jù)統(tǒng)計和智能化應(yīng)用提供支持。
車牌識別系統(tǒng)的原理是通過圖像處理和模式識別技術(shù)來識別車輛上的信息。一般來說，車牌識別系統(tǒng)的原理包括以下幾個步驟：
1. 圖像獲?。菏褂脭z像機或其他圖像采集設(shè)備獲取車輛圖像。
2. 圖像預(yù)處理：對獲取的圖像進行預(yù)處理，包括圖像增強、去噪、灰度化等操作，以提高后續(xù)處理的準確性和效率。
3. 定位：通過圖像處理技術(shù)，將車輛圖像中的區(qū)域進行定位和提取。常用的方法包括基于顏色、形狀、紋理等特征的定位算法。
4. 字符分割：將圖像中的字符進行分割，以便后續(xù)的字符識別。常用的方法有基于垂直投影、水平投影、邊緣檢測等技術(shù)。
5. 字符識別：對分割后的字符進行識別，將其轉(zhuǎn)化為可識別的字符編碼。常用的方法有基于模板匹配、網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等技術(shù)。
6. 字符校驗：對識別出的字符進行校驗，以排除識別錯誤的字符。
7. 車牌識別：將識別出的字符按照號的格式組合起來，得到終的號碼。
8. 輸出結(jié)果：將號碼輸出到顯示屏、數(shù)據(jù)庫或其他設(shè)備中，以供后續(xù)應(yīng)用。
車牌識別系統(tǒng)的原理主要依賴于圖像處理和模式識別技術(shù)，通過對圖像的處理和分析，提取出號碼的信息，并進行識別和校驗，終得到正確的號碼。
開車上路怕堵車與停車，尤其是停車難著實讓人頭疼，而智能停車場大受歡迎，出入停車場都不用停車了，避免了停車場進出口塞車現(xiàn)象的發(fā)生，當(dāng)然這得益于車牌識別一體機。
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