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菏澤鄆城縣人臉識別系統(tǒng),考勤機

更新時間1:2025-09-28 信息編號:6031p5u9o4f87f 舉報維權(quán)
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供應商 山東安勝智能科技有限公司 店鋪
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關(guān)鍵詞 鄆城縣人臉識別,人臉識別系統(tǒng),考勤機,菏澤人臉識別,棗莊薛人臉識別
所在地 山東濟南
趙先生
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5年

產(chǎn)品詳細介紹

人臉識別閘機門禁系統(tǒng)工作原理
1)、打開電源,3秒后系統(tǒng)進入工作狀態(tài)。
2)、讀卡器讀到有效卡時,峰鳴器會發(fā)出悅耳聲響,向行人提示讀卡成功;同時還對從卡中讀到的信息進行判斷、處理,并向主控制板發(fā)出申請通過信號;
3)、主控板接收到讀卡器和紅外線傳感器的信號,并經(jīng)綜合處理后,向方向指示器和電機發(fā)出有效控制信號,使方向指示標志轉(zhuǎn)為綠色箭頭通行標志,同時閘機發(fā)出設定語音,主控板控制電機運轉(zhuǎn),限位開關(guān)控制電機動轉(zhuǎn)角度,閘門打開,允許行人通行;
4)、行人根據(jù)方向指示器標志指示通過通道后,紅外線傳感器感應到行人通過通道的全過程,并不斷向主控板發(fā)出信號,直至行人已經(jīng)完全通過通道;
5)、若行人忘記讀卡或讀無效卡進入通道時,系統(tǒng)將禁止行人通行,并且會發(fā)出語音報,(闖入,請)直至行人退出通道后,才解除報;重新讀有效卡方允許通行.

人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代,80年代后隨著計算機技術(shù)和光學成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進入初級的應用階段則在90年后期,并且以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主;人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的核心算法,并使識別結(jié)果具有實用化的識別率和識別速度;“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種技術(shù),同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn),是生物特征識別的新應用,其核心技術(shù)的實現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉(zhuǎn)化。

人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來,它的性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提,與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點:
非強制性:用戶不需要配合人臉采集設備,幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式?jīng)]有“強制性”;
非接觸性:用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像;
并發(fā)性:在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別;
除此之外,還符合視覺特性:“以貌識人”的特性,以及操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點。

人臉圖像特征提取
人臉圖像特征提?。喝四樧R別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取,也稱人臉表征,它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類:一種是基于知識的表征方法;另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法。
基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù),其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成,對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述,可作為識別人臉的重要特征,這些特征被稱為幾何特征?;谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉圖像匹配與識別
人臉圖像匹配與識別:提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進行搜索匹配,通過設定一個閾值,當相似度超過這一閾值,則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較,根據(jù)相似程度對人臉的身份信息進行判斷。這一過程又分為兩類:一類是確認,是一對一進行圖像比較的過程,另一類是辨認,是一對多進行圖像匹配對比的過程。

人臉識別考勤系統(tǒng)軟件
人臉識別考勤系統(tǒng),就是依托人臉識別技術(shù)的考勤管理系統(tǒng),人臉考勤系統(tǒng)采集員工的姓名,ID號,員工面部圖片,員工在考勤后記 錄會傳遞到考勤管理系統(tǒng)中,再由系統(tǒng)來運算缺勤,加班等信息。

所屬分類:網(wǎng)絡設備/網(wǎng)絡安防監(jiān)控

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