人臉識別比對
人臉識別分核實式和搜索式二種比對模式。核實式是對指將捕獲得到的人像或是的人像與數據庫中已登記的某一對像作比對核實確定其是否為同一人。搜索式的比對是指，從數據庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有的人像存在。
圖像質量檢測
圖像質量的好壞直接影響到識別的效果，圖像質量的檢測功能能對即將進行比對的照片進行圖像質量評估，并給出相應的建議值來輔助識別。
面部識別系統以人臉識別技術為核心，是一項新興的生物識別技術，是當今國際科技領域攻關的技術。人臉因具有、采集方便、不需要被拍者的配合而深受歡迎。面部識別系統具有廣泛的應用:消除投票欺詐、取款身份驗證、計算機安全等。
臉是標識您身份的重要元素，別人也會通過你的臉來辨認您。請想象一下，如果所有的面孔都是相同的，識別出一個人該是多么的困難。除了長得幾乎完全一樣的雙胞胎之外，面孔毫無疑問是一個人的物理特征。不只是人有識別和區(qū)分數百萬張不同面孔的先天能力，計算機現在也正在迎頭趕上人的這種能力?？偛课挥谛聺晌鞯腣isionics公司是面部識別技術的眾多之一。該公司開發(fā)了一個名為FaceIt的特殊軟件，它的奇特之處在于，它能夠從擁擠人群中捕捉某人的面孔，將該面孔從背景中提取出來并與數據庫中存儲的圖像進行對比。為了能夠順利工作，該軟件知道一張基本面孔看起來是怎樣的。面部識別軟件能夠識別出面孔(這取決于它自身的技術水平)，然后再測量每張面孔的各種特征。如果照鏡子，您會發(fā)現臉具有一些可辨別的標志。臉上的凸出部分和凹陷部分構成了不同的面部特征。Visionics將這些標志定義為節(jié)點。人臉大約有80個節(jié)點。
面部識別系統通過使用面部識別軟件，警察可以縮放攝像機畫面并拍攝某個面孔。系統可以用每分鐘6000萬張面孔的速度對內存中的面紋數據進行匹配，對于硬盤中的面紋數據，每分鐘可以匹配1500萬張面孔。在進行對比時，系統會用介于1到10之間的一個值來表示對比結果。如果該值大于預先定義的閾值，則宣布找到一個匹配結果。然后，操作人員可以查看被宣布為匹配項的兩張照片，確定計算機的工作是否準確。
與其他生物識別技術一樣，面部識別被認為是一種會在不遠的將來得到廣泛使用的技術。在下一節(jié)中，我們將介紹它現在的使用情況。FaceIt這樣的面部識別軟件的主要用戶一直是一些執(zhí)法機構，它們使用這些系統在擁擠的人群中捕獲隨機出現的面孔。然后，將這些面孔與數據庫中犯罪分子的照片進行對比。除了進行執(zhí)法和安全監(jiān)視之外，面部識別軟件還有其他幾個用途，包括:
消除投票欺詐
取款身份驗證
計算機安全
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