車牌識別**光線與曝光問題**：
- 光線不足或過強都會影響車牌識別的準確性。在地下車場或晚上光線較暗時，需要調(diào)節(jié)相機內(nèi)置補光燈的亮度和距離，以及車牌識別外置補光燈的角度和高度。
- 室外停車場在早晚時分可能因太陽光線直射相機而造成過曝，導致車牌無法識別。此時需要調(diào)節(jié)相機的曝光時間和增益。

. **軟件與算法問題**：
- 車牌識別算法本身的復雜性和局限性也可能導致識別錯誤。例如，面對不同顏色、格式和組成的車牌，算法需要具備足夠的適應性和準確性。此外，算法在處理反射光、部分遮擋或其他臨時影響時也需要具備魯棒性。

智能車牌識別是一種基于圖像處理和模式識別技術(shù)的智能交通系統(tǒng)應用。它通過攝像頭捕捉車輛的圖像信息，并經(jīng)過一系列的處理步驟來識別出車牌號碼、車牌顏色等信息，從而實現(xiàn)車輛的自動識別和驗證。

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