車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)(又稱(chēng)車(chē)牌識(shí)別一體化攝像機(jī))。當(dāng)貨車(chē)進(jìn)入地磅后，由于車(chē)輛已經(jīng)在系統(tǒng)有了毛重(與車(chē)牌號(hào)對(duì)應(yīng))，通過(guò)車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)，自動(dòng)識(shí)別貨車(chē)車(chē)牌號(hào)碼，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)出該車(chē)輛毛重，可以計(jì)算貨物重量，免去很多人工麻煩，也避免了企業(yè)由于車(chē)輛毛重不準(zhǔn)確導(dǎo)致的貨物資產(chǎn)流失現(xiàn)象

車(chē)牌識(shí)別是基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別理論，對(duì)含有車(chē)輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。車(chē)牌識(shí)別過(guò)程包括圖像采集、車(chē)牌定位、字符分割、字符識(shí)別等一系列算法運(yùn)算，

車(chē)牌識(shí)別圖像采集:

通過(guò)模擬攝像機(jī)或高清攝像機(jī)對(duì)過(guò)往車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。

車(chē)牌定位:

車(chē)牌定位的準(zhǔn)確與否直接決定后面的字符分割和識(shí)別效果，是影響整個(gè)車(chē)牌識(shí)別率的重要因素。

車(chē)牌定位算法的好壞，由車(chē)牌檢出率來(lái)評(píng)估，市面上的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，檢出率能達(dá)到99%以上。

其核心是利用車(chē)牌區(qū)域的紋理特性，進(jìn)行車(chē)牌定位，常用的車(chē)牌檢測(cè)算法包括:利用梯度信息投影統(tǒng)計(jì);利用小波變換作分割;車(chē)牌區(qū)域掃描連線算法;利用區(qū)域特性訓(xùn)練分類(lèi)器的方法等。這些算法各有利弊，如何從復(fù)雜場(chǎng)景中提取出穩(wěn)定可靠的車(chē)牌區(qū)域是一個(gè)難點(diǎn)。

車(chē)牌識(shí)別字符分割:

在圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進(jìn)一步定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出動(dòng)態(tài)模板法進(jìn)行字符分割，并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。

字符識(shí)別:

對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過(guò)分類(lèi)器就可以對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別，常用的分類(lèi)算法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，SVM等。

結(jié)果輸出:

將車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

物聯(lián)網(wǎng)+智慧車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù),利用窄帶通信功耗低、覆蓋面廣、密度高的優(yōu)點(diǎn)，停車(chē)設(shè)備可以直接連接到網(wǎng)絡(luò)、地磁、地鎖、充電樁、閘門(mén)，不斷將信息傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。

智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)支持停車(chē)鎖技術(shù),智能停車(chē)鎖通過(guò)車(chē)牌識(shí)別后，藍(lán)牙控制車(chē)鎖升降，車(chē)鎖升降，車(chē)輛無(wú)法進(jìn)入停車(chē)位，車(chē)鎖下降，相應(yīng)車(chē)輛進(jìn)入。