一維條碼是由平行排列的寬窄不同的線條和間隔組成的二進(jìn)制編碼。比如：這些線條和間隔根據(jù)預(yù)定的模式進(jìn)行排列并且表達(dá)相應(yīng)記號(hào)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)項(xiàng)。寬窄不同的線條和間隔的排列次序可以解釋成數(shù)字或者字母?？梢酝ㄟ^(guò)光學(xué)掃描對(duì)一維條碼進(jìn)行閱讀，即根據(jù)黑色線條和白色間隔對(duì)激光的不同反射來(lái)識(shí)別。 二維條碼技術(shù)是在一維條碼無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)際應(yīng)用需求的前提下產(chǎn)生的。比如：由于受信息容量的限制，一維條碼通常對(duì)物品的標(biāo)示，而不是對(duì)物品的描述。二維條碼能夠在橫向和縱向兩個(gè)方向同時(shí)表達(dá)信息，因此能在很小的面積內(nèi)表達(dá)大量的信息。

生物識(shí)別技術(shù) 指通過(guò)獲取和分析人體的身體和行為特征來(lái)實(shí)現(xiàn)人的身份的自動(dòng)鑒別。 生物特征分為物理特征和行為特點(diǎn)兩類(lèi)。 l 物理特征：包括指紋、掌形、眼睛（視網(wǎng)膜和虹膜）、人體氣味、臉型、皮膚毛孔、手腕、手的血管紋理和DNA等； l 行為特點(diǎn)包括：簽名、語(yǔ)音、行走的步態(tài)、擊打鍵盤(pán)的力度等。

聲音識(shí)別是一種非接觸的識(shí)別技術(shù)，用戶(hù)可以很自然地接受。這種技術(shù)可以用聲音指令實(shí)現(xiàn)“不用手”的數(shù)據(jù)采集，其大特點(diǎn)就是不用手和眼睛，這對(duì)那些采集數(shù)據(jù)同時(shí)還要完成手腳并用的工作場(chǎng)合尤為適用。由于聲音識(shí)別技術(shù)的迅速發(fā)展以及可靠的應(yīng)用軟件的開(kāi)發(fā)，使聲音識(shí)別系統(tǒng)在很多方面得到了應(yīng)用。

指紋是指人的手指末端正面皮膚上凸凹不平產(chǎn)生的紋線。紋線有規(guī)律的排列形成不同的紋型。紋線的起點(diǎn)、終點(diǎn)、結(jié)合點(diǎn)和分叉點(diǎn)，稱(chēng)為指紋的細(xì)節(jié)特征點(diǎn)（minutiae）。 由于指紋具有終身不變性、特定性和方便性，已經(jīng)幾乎成為生物特征識(shí)別的代名詞。 指紋識(shí)別即指通過(guò)比較不同指紋的細(xì)節(jié)特征點(diǎn)來(lái)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別。由于每個(gè)人的指紋不同，就是同一人的十指之間，指紋也有明顯區(qū)別，因此指紋可用于身份的自動(dòng)識(shí)別。

本車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是一套完整的車(chē)牌識(shí)別解決方案，它可以自動(dòng)識(shí)別車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)碼，并將其存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，以便以后查詢(xún)。系統(tǒng)由車(chē)牌識(shí)別攝像頭、視頻處理芯片、車(chē)牌識(shí)別軟件三部分組成，可以實(shí)時(shí)識(shí)別車(chē)牌并將結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫(kù)。系統(tǒng)還支持視頻報(bào)警功能，當(dāng)檢測(cè)到有犯罪行為時(shí)，可以及時(shí)將報(bào)警信息發(fā)送給警察局。此外，系統(tǒng)還可以與其他車(chē)輛管理系統(tǒng)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的出入管理，從而提高入出口的安全性。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是一種利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛車(chē)牌進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別的系統(tǒng)。其主要由攝像頭、圖像采集卡、圖像處理算法、車(chē)牌識(shí)別算法等組成。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可以廣泛應(yīng)用于交通管理、安防監(jiān)控、停車(chē)場(chǎng)管理、智能收費(fèi)等領(lǐng)域。其工作原理是通過(guò)攝像頭拍攝車(chē)輛車(chē)牌圖像，然后通過(guò)圖像采集卡將圖像傳輸?shù)接?jì)算機(jī)中進(jìn)行處理，后通過(guò)車(chē)牌識(shí)別算法對(duì)車(chē)牌進(jìn)行識(shí)別，提取出車(chē)牌號(hào)碼等信息。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)具有、準(zhǔn)確、智能等特點(diǎn)，可以大大提高交通管理和安全監(jiān)控的效率和精度。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)（Automatic License Plate Recognition，ALPR）是一種利用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)車(chē)輛識(shí)別的系統(tǒng)，通過(guò)攝像機(jī)和特定的圖像處理算法，能夠自動(dòng)識(shí)別車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)碼，并將其與數(shù)據(jù)庫(kù)中的車(chē)輛信息進(jìn)行比對(duì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛的自動(dòng)管理和監(jiān)控。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于公安交通管理、智能停車(chē)場(chǎng)、高速公路收費(fèi)系統(tǒng)等領(lǐng)域。

車(chē)輛進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)時(shí)，系統(tǒng)通過(guò)攝像頭采集車(chē)輛的圖像，通過(guò)車(chē)牌識(shí)別算法自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼。系統(tǒng)將識(shí)別結(jié)果與數(shù)據(jù)庫(kù)中的車(chē)輛信息進(jìn)行匹配，判斷車(chē)輛是否有合法的停車(chē)權(quán)利，并記錄車(chē)輛進(jìn)入時(shí)間。車(chē)輛離開(kāi)時(shí)，系統(tǒng)再次采集車(chē)輛圖像，自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼，并計(jì)算停車(chē)費(fèi)用。 停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)具有自動(dòng)化、性、準(zhǔn)確性等優(yōu)點(diǎn)，可以提高停車(chē)場(chǎng)管理效率，減少人工管理成本。同時(shí)，該系統(tǒng)也可以應(yīng)用于其他場(chǎng)景，如高速公路收費(fèi)站、卡口管理等。

車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)可以通過(guò)使用光學(xué)字符識(shí)別（OCR）技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼并進(jìn)行記錄。該系統(tǒng)通常由一個(gè)攝像頭、一個(gè)圖像處理器和一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)組成。當(dāng)一輛車(chē)經(jīng)過(guò)攝像頭時(shí)，攝像頭會(huì)拍攝車(chē)牌的照片，然后圖像處理器會(huì)對(duì)該照片進(jìn)行處理，提取出車(chē)牌的字符信息并將其與數(shù)據(jù)庫(kù)中的車(chē)輛信息進(jìn)行比對(duì)。如果匹配成功，系統(tǒng)會(huì)記錄下該車(chē)輛的信息，如車(chē)牌號(hào)碼、顏色、型號(hào)等，并根據(jù)需要進(jìn)行相應(yīng)的處理。這種系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于停車(chē)場(chǎng)、高速公路等場(chǎng)所，以便于管理車(chē)流量和追蹤違規(guī)行為。