，圖像采集設(shè)備（如攝像機(jī)）安裝在道路的關(guān)鍵位置，如路口、停車場(chǎng)出入口等，對(duì)過(guò)往車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)拍攝。這些采集到的圖像包含了車輛的整體外觀以及車牌部分。 接下來(lái)是預(yù)處理階段，這一步驟旨在對(duì)采集到的圖像進(jìn)行優(yōu)化和增強(qiáng)，以提高后續(xù)處理的準(zhǔn)確性。常見(jiàn)的預(yù)處理操作包括圖像灰度化、去噪、增強(qiáng)對(duì)比度等，使車牌區(qū)域在圖像中更加，同時(shí)減少背景和其他干擾因素的影響。

在實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。在交通管理方面，它是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，用于交通流量監(jiān)測(cè)、路口信號(hào)燈控制、違法抓拍等。

惡劣的天氣條件（如雨雪、大霧等）可能會(huì)影響圖像采集的質(zhì)量，從而降低識(shí)別準(zhǔn)確率。此外，對(duì)于一些特殊車牌（如新能源車牌、臨時(shí)車牌等）的識(shí)別，還需要進(jìn)一步優(yōu)化算法和模型。