車牌識別為交通流量監(jiān)測提供數(shù)據(jù)支撐。在路段級監(jiān)測中，通過車牌軌跡還原車輛行駛速度、延誤時間等參數(shù)，誤差率控制在 5% 以內(nèi)。結(jié)合視頻分析技術(shù)，系統(tǒng)可區(qū)分不同類型車輛（如貨車、客車），為交通政策制定提供細分數(shù)據(jù)。在路口流量統(tǒng)計中，多方向車牌識別數(shù)據(jù)融合，生成實時交通態(tài)勢熱力圖。通過 AI 算法預(yù)測交通擁堵趨勢，提前 15-30 分鐘發(fā)布誘導(dǎo)信息，引導(dǎo)車輛繞行，緩解高峰時段通行壓力。

針對復(fù)雜環(huán)境，車牌識別技術(shù)不斷創(chuàng)新。在強光、逆光場景中，采用 HDR（高動態(tài)范圍）成像與自適應(yīng)曝光調(diào)節(jié)技術(shù)，避免車牌過曝或欠曝。對于污損車牌，結(jié)合圖像修復(fù)算法恢復(fù)缺失字符。在雨霧天氣下，毫米波雷達輔助定位車牌區(qū)域，配合去霧算法增強圖像清晰度。在低照度環(huán)境中，紅外補光與深度學(xué)習去噪算法結(jié)合，實現(xiàn)夜間穩(wěn)定識別。通過多傳感器融合與算法優(yōu)化，系統(tǒng)在極端條件下仍能保持可靠性能。

高速公路收費系統(tǒng)依托車牌識別實現(xiàn)智慧升級。在自由流收費場景中，龍門架部署的多車道車牌識別設(shè)備，配合 5G 網(wǎng)絡(luò)實時傳輸數(shù)據(jù)，實現(xiàn)車輛不減速通行。針對 ETC 與車牌識別混合車道，采用雙模識別校驗機制，避一技術(shù)失效風險。系統(tǒng)通過車牌特征庫比對，識別偽造、變造車牌，有效打擊偷逃費行為。在省界收費站取消后，車牌識別與路徑標識點數(shù)據(jù)融合，實現(xiàn)計費，日均處理通行記錄超千萬條，計費準確率達 99.99%。