車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的車(chē)輛進(jìn)出安全快捷：通過(guò)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)道閘一體機(jī)進(jìn)行快速的車(chē)牌識(shí)別，車(chē)主進(jìn)出無(wú)障礙通行，避免了停車(chē)取卡取票以及雨雪天氣帶來(lái)的種種不便，杜絕了因停車(chē)取卡過(guò)程車(chē)輛溜車(chē)、熄火帶來(lái)的安全隱患。

節(jié)能減排、低碳環(huán)保：通過(guò)車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)的快速車(chē)牌識(shí)別，車(chē)輛進(jìn)出無(wú)需頻繁剎車(chē)起步，減少碳排放量和車(chē)輛的損耗，降低PM2.5，共同創(chuàng)造綠色中國(guó)。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的停車(chē)場(chǎng)管理：將車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)安裝于出入口，記錄車(chē)輛的牌照號(hào)碼、出入時(shí)間，并與自動(dòng)門(mén)、欄桿機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的自動(dòng)管理。應(yīng)用于停車(chē)場(chǎng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)，也可以自動(dòng)計(jì)算可用車(chē)位數(shù)量并給出提示，實(shí)現(xiàn)停車(chē)收費(fèi)自動(dòng)管理節(jié)省人力、提率。

隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)將進(jìn)一步完善與創(chuàng)新，比如與深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)結(jié)合，能進(jìn)一步提高識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性。

車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)的特色都有哪些？
優(yōu)化的嵌入式車(chē)牌識(shí)別算法：綜合識(shí)別率99.58%；
的成像自動(dòng)控制：自動(dòng)跟蹤光線變化、有效抑制順光和逆光；夜間抑制汽車(chē)大燈；補(bǔ)光燈基于圖像分析算法進(jìn)行控制，避免了傳統(tǒng)基于光敏電阻補(bǔ)光的不穩(wěn)定性；
可脫機(jī)運(yùn)行：前置數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能；無(wú)車(chē)牌車(chē)輛智能處理：多觸發(fā)機(jī)制無(wú)車(chē)牌（或嚴(yán)重污損等）車(chē)輛的正常通行管理；

車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)識(shí)別模式的種類(lèi)及優(yōu)勢(shì)都有哪些？
1、地感抓拍形式優(yōu)勢(shì)：車(chē)輛觸發(fā)率高，幾乎不會(huì)漏車(chē)，能夠辨認(rèn)無(wú)牌車(chē)，穩(wěn)定性好，經(jīng)過(guò)地感給相機(jī)開(kāi)關(guān)量信號(hào)進(jìn)行拍照辨認(rèn)，辨認(rèn)形式簡(jiǎn)略易懂，下風(fēng)：地感辨認(rèn)速度較慢（能夠經(jīng)過(guò)調(diào)整辨認(rèn)區(qū)域提升辨認(rèn)速度），而且需求施工破路，有施工本錢(qián)，對(duì)客戶性要求較高，假如客戶而且對(duì)抓拍率要求很高，能夠引薦抓怕形式。
2、視頻辨認(rèn)形式優(yōu)勢(shì)：不必切線圈，沒(méi)有施工本錢(qián)，性要求低，簡(jiǎn)略易操作，辨認(rèn)速度快，假如客戶專(zhuān)注于途徑形式，或者現(xiàn)場(chǎng)沒(méi)有條件切地感，視頻辨認(rèn)。下風(fēng):目前版本不能檢測(cè)無(wú)車(chē)牌（新版本能夠），偶爾會(huì)有漏車(chē)，這也是職業(yè)難題，我們目前也在著手處理。（過(guò)去單通道出入口為了判別方向需求切4個(gè)線圈，現(xiàn)在視頻辨認(rèn)能夠判別車(chē)頭或者車(chē)尾，節(jié)省了不少施工本錢(qián)）
3、視頻+地感形式優(yōu)勢(shì):辨認(rèn)速度快，能夠到300ms左右，能夠檢測(cè)無(wú)牌車(chē)，假如現(xiàn)場(chǎng)有無(wú)牌車(chē)，而且后邊有跟車(chē)現(xiàn)象，需求把輸出區(qū)域調(diào)低，假如不考慮無(wú)牌車(chē)，辨認(rèn)區(qū)域和輸出區(qū)域能夠重合，地感線圈在輸出區(qū)域里。下風(fēng)：地感需求施工，有性要求搜索。