在車牌識(shí)別系統(tǒng)中，需要通過攝像機(jī)或其他圖像采集設(shè)備獲取車輛圖像。然后，對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像去噪、圖像增強(qiáng)等操作，以提高后續(xù)處理的準(zhǔn)確性和效果。

接下來，需要進(jìn)行車牌定位，即確定車輛圖像中車牌的位置和大小。車牌定位可以使用邊緣檢測(cè)、顏色分割等算法來實(shí)現(xiàn)。

牌照號(hào)碼自動(dòng)登記
交通監(jiān)管部門每天都要處理大量的違章車輛圖片，一般由人工辨識(shí)號(hào)碼再輸入管理系統(tǒng)，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動(dòng)識(shí)別可以減少工作強(qiáng)度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。

高速公路已開始實(shí)施聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)，隨著聯(lián)網(wǎng)范圍的擴(kuò)大，不同車型的收費(fèi)差額也越來越高，司機(jī)利用現(xiàn)有收費(fèi)系統(tǒng)的漏洞通過中途換卡進(jìn)行逃費(fèi)的問題將越來越，利用車牌識(shí)別技術(shù)是解決此類問題的根本方法。