，圖像采集設(shè)備（如攝像機(jī)）安裝在道路的關(guān)鍵位置，如路口、停車場出入口等，對(duì)過往車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)拍攝。這些采集到的圖像包含了車輛的整體外觀以及車牌部分。 接下來是預(yù)處理階段，這一步驟旨在對(duì)采集到的圖像進(jìn)行優(yōu)化和增強(qiáng)，以提高后續(xù)處理的準(zhǔn)確性。常見的預(yù)處理操作包括圖像灰度化、去噪、增強(qiáng)對(duì)比度等，使車牌區(qū)域在圖像中更加，同時(shí)減少背景和其他干擾因素的影響。

車牌定位是整個(gè)識(shí)別過程中的核心環(huán)節(jié)之一。通過運(yùn)用特定的算法和特征提取方法，系統(tǒng)能夠在圖像中準(zhǔn)確地找到車牌所在的位置。這通?；谲嚺频念伾⑿螤?、紋理等特征進(jìn)行判斷，同時(shí)結(jié)合邊緣檢測、形態(tài)學(xué)操作等圖像處理技術(shù)，將車牌從復(fù)雜的背景中分離出來。

車牌識(shí)別系統(tǒng)具有眾多顯著的優(yōu)點(diǎn)。，它實(shí)現(xiàn)了非接觸式的自動(dòng)識(shí)別，無需人工干預(yù)，大大提高了工作效率，減少了人力成本。在車輛流量較大的路口或停車場，能夠快速準(zhǔn)確地記錄車輛信息，避免了人工登記的繁瑣和錯(cuò)誤。